Diplomarbeit - SwissBasketball Data: Eine Basketball- / Datenvisualisierungsanwendung

SwissBasketball Data: Eine Basketball- / Datenvisualisierungsanwendung

Das vorliegende Dokument befasst sich im Rahmen der Diplomarbeit für den Abschluss der höheren Fachschule Techniker mit dem Thema «SwissBasketball Data: Eine Basketball- / Datenvisualisierungsanwendung».

In seiner Diplomarbeit entwickelte Neven Kljajic ein umfassendes und innovatives System zur Analyse und Visualisierung von Basketballstatistiken, das auf modernen Webtechnologien basiert. Das Projekt umfasst die Erstellung eines Web-Crawlers zur automatisierten Erfassung von Spielstatistiken, die Implementierung einer 
REST-API für den effizienten Datenzugriff und die Entwicklung einer Benutzeroberfläche für die ansprechende Darstellung der Daten.

Die Arbeit zeichnet sich durch die Verwendung von Python und Selenium für den Web-Crawler aus, der Daten von einer Basketball-Webseite extrahiert. Die REST-API wurde mit Django entwickelt, einer leistungsstarken Python-Web-Framework, das für seine Skalierbarkeit und Flexibilität bekannt ist. Die Benutzeroberfläche wurde mit HTML, CSS und JavaScript erstellt, um eine dynamische und benutzerfreundliche Erfahrung zu bieten. Bootstrap und Chart.js wurden für das Design und die Datenvisualisierung eingesetzt. Das System ermöglicht es Benutzern, aktuelle und detaillierte Statistiken über Teams und Spieler abzurufen. Es bietet tiefgreifende Einblicke in die Leistungen von Spielern und Teams, was für Trainer, Spieler und Fans von grossem Nutzen ist. Die Kombination dieser Technologien führte zu einer robusten und flexiblen Lösung, die in der Lage ist, grosse Mengen an Daten effizient zu verarbeiten und darzustellen.

Dieses Projekt demonstriert Neven’s Fähigkeit, moderne Technologien zu integrieren und anzuwenden, um komplexe Probleme zu lösen. Es unterstreicht seine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Datenmanagement und legt den Grundstein für das Projekt.